By: Iqbal Pratama Nugraha/Dept. Teknik Geodesi UGM
Indonesian International Student Mobility Awards (IISMA) adalah salah satu program yang diselenggarakan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi di Indonesia yang memberi kesempatan mahasiswa dari perguruan tinggi di Indonesia untuk mengikuti proses pembelajaran di perguruan tinggi yang berada di luar negeri selama satu semester. Dengan adanya program ini, diharapkan mahasiswa yang lolos dapat mempelajari ilmu pengetahuan dan teknologi serta meningkatkan jiwa bersosialisasi dengan rekan – rekan internasional untuk meningkatkan relasi, wawasan serta kompetensinya sesuai dengan bidang yang ditekuni.
Saya, Iqbal Pratama Nugraha dari Teknik Geodesi FT UGM, salah satu mahasiswa yang mendapat kesempatan mengikuti program IISMA yang dimulai dari 31 Agustus 2021 hingga 6 Februari 2022 di University of Twente, The Netherlands.
Masa KRS Semester Gasal Tahun Ajaran 2021/2022 ini bertepatan dengan berlakunya Kurikulum 2021 di Departemen Teknik Geodesi UGM. Untuk itu, panduan berikut diberikan agar mahasiswa dapat melaksanakan klaim KRS sesuai dengan rancangan semester masing-masing. Berikut adalah ketentuan-ketentuan tersebut:
Catatan
Mata kuliah Kartografi & Geovisualisasi serta Praktikum Kartografi dan Geovisualisasi tidak ditawarkan karena baru saja diambil mahasiswa semester sebelumnya
Mata kuliah Oseanografi Fisis tidak ditawarkan untuk memberi kesempatan kepada mahasiswa mengambil 4 MK yang maju ke Semester II.
Catatan
Mata kuliah Survei Hidrografi I dan Praktikum Survey Hidrografi I tidak ditawarkan karena baru saja diambil mahasiswa semester sebelumnya
Adapun Prasyarat untuk tiap pengambilan mata kuliah dapat dibaca secara lebih lengkap pada tabel di bawah ini:
Pandemi tidak menjadi halangan untuk terus berkarya dan menorehkan prestasi. Di ujung tahun ini, penghargaan berturut-turut disumbangkan oleh mahasiswa Departemen Teknik Geodesi pada berbagai ajang kompetisi bergengsi di tingkat Nasional maupun Internasional. Selamat kepada Mahasiswa Teknik Geodesi!
Berikut adalah daftar mahasiswa berprestasi sepanjang akhir tahun 2020 ini.
| No | Kejuaraan | Nama |
| 1 | Medali Perak PKMGFK kategori Presentasi
MedaliPerunggu PKMGFK kategori Poster Pimnas 33 2020 |
Indana Zulfa’18 |
| 2 | Medali Perak PKMPE kategori Presentasi
Pimnas 33 2020 |
Annisa Rizky Kusuma’18
Fauzan Maulana Shodiq’18 Muhammad Faris Hazim’18 |
| 3 | Juara 3 Karya Tulis Ilmiah Nasional
Kreativitas Mesin Brawijaya (KMB) 2020 |
Irma Yusiyanti’18
Akram Sripandam P’17 Rizal Mubarok’18 |
| 4 | Juara 3 Lokavista kategori Desktop
TIM TIGA UGM |
Ghea Ayunda’17
Annisa Nasywa’17 Adelia Sekarsari’17 |
| 5 | Juara 3 Lokavista kategori Web GIS
TIM JATEOTO |
Yofita Indah S’17
Rizky Fadzilah’17 Salsabila Ramadhani P’17 |
| 6 | Juara 1 Social Enterprise – Business Plan Kita Pulang 2020 | Syafri Nurmaulana S’19 |
| 7 | 3rd Runner-up of the infographic – Collage Category of the ASEAN | Indana Zulfa’18 |
| 8 | 1st Runner-up Infographic Competition International Energy Summit 2020 | Arif Candra Prasetya’17 |
Peristiwa Kebakaran Hutan dan Lahan (Karhutla) merupakan fenomena yang dapat dipicu secara alami maupun buatan. Peristiwa Kebakaran Hutan dan Lahan ditandai dengan adanya penjalaran titik api secara bebas dengan bahan bakar berupa hutan dan lahan yang dilaluinya. Sepanjang bulan Januari sampai September 2019 telah terjadi Karhutla seluas 857,756 hektar di seluruh Indonesia. Kebakaran ini membakar 630,451 hektar lahan mineral dan 227,304 hektar lahan gambut. Angka ini meningkat 160% dibandingkan luasan bulan Agustus lalu, yakni mengalami peningkatan sekitar 328,724 hektar. Indonesia sendiri menjadi negara kedua yang memiliki lahan gambut terbesar dengan luas 22.452.222 hektar sehingga potensi terjadinya bencana kebakaran cukup besar. Beberapa wilayah yang terdampak oleh Kebakaran lahan gambut dalam kurun waktu tahun 2019 ini antara lain Provinsi Kalimantan Selatan mencapai luas 191,769 hektar, Kalimantan Tengah seluas 183,836 hektar, dan Sumatera Selatan seluas 136,875 hektar. Kondisi ini menunjukkan bahwa kebakaran lahan gambut di Indonesia merupakan kasus yang penting untuk diatasi.
Kebakaran yang terjadi pada lahan gambut memiliki karakteristik yang berbeda dengan kebakaran hutan biasanya. Proses terjadinya kebakaran pada umumnya diawali dengan adanya aktivitas penyulutan api di atas permukaan tanah dan bergerak ke segala arah sedangkan pada lahan gambut, kebakaran terjadi di bawah permukaan tanah yang diakibatkan oleh kondisi kadar air yang cenderung berkurang. Hal ini menyebabkan gambut menjadi kering dan mengalami peningkatan suhu sebesar 200oC sehingga kondisi ini berpotensi menjadi pemicu kebakaran. Kebakaran gambut yang terjadi di dalam tanah mengakibatkan kegiatan pengendalian menjadi sulit diamati secara manual. Salah satu upaya dalam mitigasi bencana Karhutla adalah dengan melakukan prediksi titik kebakaran. Kajian untuk membuat pemodelan resiko kebakaran hutan sudah banyak dilakukan. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan secara daring dengan metode studi pustaka yang kemudian disusun menjadi luaran Narrative Review oleh salah satu tim PKM-PE Universitas Gadjah Mada yang akan melaju dalam ajang PIMNAS 33 akhir November mendatang. Tim ini beranggotakan 3 mahasiwa Teknik Geodesi Fakultas Teknik yaitu Annisa Rizky Kusuma (2018), Fauzan Maulana Shodiq (2018), dan Muhammad Faris Hazim (2018) dengan Dosen Pendamping Dany Puguh Laksono, ST.,M.Eng memberikan solusi Alternatif lain yang dapat digunakan, yakni teknologi Machine Learning. Keunggulan dari teknologi Machine learning ini adalah mampu mempelajari pola dan melakukan prediksi dari sampel data yang diberikan. Salah satu metode Machine Learning yang mampu memanfaatkan variabel yang tidak berkaitan satu sama lain dengan tingkat kesalahan yang rendah, yaitu metode Random Forest.
Penerapan dari Metode Random Forest untuk studi potensi kebakaran lahan gambut ini dilakukan dengan cara mendefinisikan terlebih dahulu sampel data dari faktor penyebab kebakaran dengan teknologi penginderaan jauh berupa indeks citra Satelit Sentinel-2 yang kemudian diproses menggunakan algoritma Random Forest melalui konstruksi sekumpulan pohon pengambilan keputusan dalam jumlah besar dan tidak mengembalikan hasil yang sama. Hasil dari proses pemilihan yang berlangsung pada tiap decision tree akan menghasilkan prediksi. Kemudian, dengan hasil pemilihan paling banyak dari prediksi tersebutlah yang akan digunakan sebagai hasil prediksi akhir. Algoritma Random Forest memiliki akurasi lebih baik dari metode Machine Learning lainnya, karena tingkat akurasinya bisa mencapai 96,25%. Dari hasil penelitian ini diharapkan mampu memberikan gambaran potensi titik api pada kebakaran lahan gambut. Kedepannya pemodelan algoritma ini dapat dikembangkan dan digunakan untuk langkah antisipasi dan mitigasi bencana kebakaran lahan gambut berupa penentuan lokasi pengungsian terdekat, jalur tercepat pemadaman titik api, dan pemantauan khusus dari kelembaban lahan gambut.
Laboratorium Geoinformatika dan Infrastruktur Informasi Geospasial (GIIG) menyelenggarakan serial webinar dengan tema Geoinformatics Talks. Rangkaian webinar ini akan diawali dengan tema Geospatial Digital Twin yang akan dibahas oleh dosen dari Departemen Teknik Geodesi UGM pada tanggal 17 Juni 2020. Informasi lebih lengkap dapat dilihat pada poster sebagai berikut:
Program Studi Sarjana Departemen Teknik Geodesi UGM menerima sertifikat akreditasi unggul dari BAN-PT selaku lembaga akreditasi perguruan tinggi di Indonesia. Akreditasi Unggul tersebut diberikan oleh BAN PT melalui pengakuan atas Akreditasi internasional yg telah dimiliki oleh Program Studi Teknik Geodesi, sesuai dengan Peraturan BAN PT no 1 tahun 2020.
FIG Foundation and Aubrey Barker Fund have togeher published the “Course Development Grant”.
It is a pleasure for FIG Foundation to cooperate with the Aubrey Barker Fund on this special grant.
Application deadline was 1 October 2019. Of the received applications, it is a pleasure to announce that after the second round of applications a recipient of this special grant has been found:
 |
Dr Trias Aditya from the Department of Geodetic Engineering of Universitas Gadjah Mada (UGM), Indonesiafor his application for: A Blended Learning Course Design in Fit for Purposes’ Cadastral Survey |
This project is set in Indonesia, the home of millions of land parcels spreading across numerous populated islands, both big and small islands, many of  which have not been mapped and registered by the country. Under the current legal and institutional framework, systematic land titling activities from village to village are expensive and take a long time to complete. Land titling activities are impossible without a complete cadastral map and active participation from communities and government officers.
The International Federation of Surveyors (FIG) has published principles and guidelines to give a way forward to accelerate the land registration progress, called Fit for Purposes Land Administration (FFP-LA).
What is required is a paradigm shift from a top-down traditional cadastral survey and mapping into a bottom-up modern cadastral survey for accelerated land registration. This is currently lacking. To effect the changes requires a combination of modern survey techniques and community participation applying FFP-LA principles in order to accelerate and assure the quality of the land registration.
The project will develop a learning platform applying blended learning practices (a combination of online courses and field visit interactions) in FFP Cadastral Survey (FFP-CS) for both in-house students and para surveyors (i.e. local representatives in the community) across the country. The project will develop course objectives, student outcomes and teaching materials of FFP-CS adhering to the Accreditation Board for Engineering and Technology (ABET) standards. An online assessment and certification system involving the Project Team’s University, National Land Agency and The Association of Surveyors will also be developed in the project. This blended learning program will produce an excellent capstone design for ABET curriculum and will speed up the community readiness for FFP-CS implementation.
The Aubrey Barker in collaboration with FIG Foundation Grant will provide a grant of GBP 20,000 for two years to this project to be run by Dr Trias Aditya from the Department of Geodetic Engineering of Universitas Gadjah Mada (UGM), Indonesia.
Good luck to Dr Trias Aditya for his course project. We will follow up with more news on the progress of the project.
Louise Friis-Hansen
24 April 2020
Source: https://fig.net/news/news_2020/04_aubrey-barker-fund.asp
A team of Indonesian Geodesy students from Gadjah Mada University (UGM) in Yogyakarta has won first place at the International Invention & Innovative Competition (InIIC), an event initiated by Malaysia-based event management company MNNF Network.
Five students from UGM’s Geodetic Engineering Department – Akram Sripandam, Yofita Indah Saputri, Vincent Tandy, Agan Aul Rizki and Salsabila Ramadhani Prasetya – received the Diamond Award in the B2 Higher Institution Student category for their website and Android application CulturIS-3D, which aims to instill in millennials cultural values and “provide new perspectives for users by presenting cultural heritage sites in three-dimension”.
[embedyt] https://www.youtube.com/watch?v=Yo_3x3Ffi5w[/embedyt]
According to a statement, in addition to the Indonesian language, the platform is also available in English to attract foreigners.
The team was supposed to present its work during an event in Penang, Malaysia, on April 17 to 20; however, it ended up presenting via online video due to the COVID-19 pandemic. The winners were announced on the InIIC website on April 18.
“The innovations from the other teams were amazing; things we didn’t even think of doing,” Yofita, head of the Indonesian team, said in a statement.
Prior to participating in the competition, CulturIS-3D also won first place at a national competition held by Ahmad Dahlan University in Yogyakarta in November 2019.
Akram, the team’s founder, engineer and web developer, is hopeful that the project will continue to grow and inspire the younger generations. “[We compiled] the data in collaboration with all the academics at UGM, particularly our department. Hopefully [the platform] is useful to the public.” (kes)
Source: https://www.thejakartapost.com/youth/2020/04/26/ugm-students-cultural-heritage-platform-wins-international-invention-competition.html
Departemen Teknik Geodesi, Universitas Gadjah Mada bekerja sama dengan Department of Geomatics, National Cheng Kung University Taiwan menyelenggarakan short course mengenai penggunaan UAV photogrammetry untuk pembuatan model 3D. Professor Jiann Yeou Rau akan memberikan materi selama 12 hari dari tanggal 27 Januari sampai 7 Februari 2020 di Ruang Sidang I Gedung Departemen Teknik Geodesi UGM.
