Yogyakarta, 20 Februari 2026 – Febrian Fitryanik Susanta, dosen Departemen Teknik Geodesi Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada (FT UGM), turut berkontribusi dalam publikasi ilmiah internasional berjudul GeoShapley-based interpretation of older adult pedestrian fatal vs injury crash frequency in dense urban environments. Artikel ini ditulis bersama I Gede Brawiswa Putra, Pei-Fen Kuo, Bimo Harya Tedjo, dan Dominique Lord, yang berasal dari National Cheng Kung University, Texas A&M University, serta Universitas Gadjah Mada. Publikasi ini telah melalui proses ilmiah dengan rincian: diterima pada 4 Februari 2026 dan tersedia secara daring pada 11 Februari 2026. Artikel ini dapat diakses melalui DOI berikut:
https://doi.org/10.1016/j.aap.2026.108450

Penelitian ini berfokus pada analisis keselamatan pejalan kaki lanjut usia di lingkungan perkotaan padat, dengan studi kasus di Kota Taipei. Seiring dengan meningkatnya populasi lansia secara global, isu keselamatan pejalan kaki menjadi perhatian penting dalam perencanaan transportasi. Berbeda dengan pendekatan konvensional, penelitian ini mengintegrasikan data persepsi subjektif yang diperoleh dari Street View Images (SVI) dengan metode machine learning. Tiga model dianalisis dan dibandingkan, yaitu Negative Binomial Regression (NBR), Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR), dan GeoShapley sebagai pengembangan interpretatif spasial dari kerangka SHAP berbasis XGBoost.

Sebanyak 36 variabel lingkungan dan persepsi dianalisis untuk memahami hubungan antara kondisi lingkungan perkotaan dan tingkat keparahan kecelakaan (fatal maupun cedera). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GeoShapley memberikan performa terbaik, serta mampu mengungkap bahwa faktor lokasi spasial dan interaksinya dengan variabel lingkungan menjadi penentu utama dalam frekuensi kecelakaan. Temuan penting lainnya menunjukkan bahwa tingkat walkability yang tinggi pada beberapa kawasan justru berkorelasi dengan penurunan kecelakaan cedera, khususnya di wilayah perkotaan yang lebih tua. Selain itu, keberadaan fasilitas seperti toko serba ada dan panti jompo memiliki pengaruh yang bervariasi terhadap kecelakaan fatal, tergantung pada karakteristik spasial masing-masing lokasi.

Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan pentingnya pendekatan spatially explicit machine learning serta integrasi persepsi subjektif dalam memahami dinamika kecelakaan lalu lintas secara lokal, khususnya pada populasi lansia di kawasan urban. Kontribusi Febrian Fitryanik Susanta dalam publikasi ini menunjukkan peran aktif dosen Teknik Geodesi FT UGM dalam pengembangan ilmu geospasial dan transportasi di tingkat internasional, khususnya dalam mendukung perencanaan kota yang lebih aman dan inklusif.

Yogyakarta, 14 Februari 2026 — Seminar bertajuk “Membedah Potensi Kecerdasan Buatan dalam Teknologi Kebumian” digelar sebagai bagian dari upaya mendorong pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (AI) di bidang geospasial. Kegiatan ini menjadi ruang diskusi yang mempertemukan akademisi, mahasiswa, serta praktisi dalam satu forum ilmiah. Selain itu, seminar ini juga diharapkan mampu membuka wawasan baru terkait perkembangan teknologi terkini di sektor kebumian.

Kegiatan ini menghadirkan berbagai pemaparan mengenai peran AI dalam pengolahan data kebumian, mulai dari interpretasi citra hingga pengambilan keputusan berbasis data. Para narasumber menyoroti bagaimana teknologi AI dapat membantu mempercepat proses analisis yang sebelumnya memerlukan waktu cukup lama. Di sisi lain, pemanfaatan AI juga dinilai mampu meningkatkan akurasi hasil pengolahan data geospasial secara signifikan.

Salah satu dosen yang terlibat dalam kegiatan tersebut adalah Ir. Ruli Andaru, S.T., M.Eng., Ph.D. dari Departemen Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada (UGM). Ia menjelaskan bahwa integrasi AI dalam teknologi kebumian menjadi kebutuhan yang tidak terelakkan di era digital saat ini. Menurutnya, perkembangan volume data yang semakin besar menuntut adanya sistem yang mampu mengolah informasi secara cepat dan tepat.

“Pemanfaatan AI dalam teknologi kebumian membuka peluang besar dalam efisiensi pengolahan data serta meningkatkan kualitas hasil analisis,” ujarnya. Ia juga menambahkan bahwa kolaborasi antara bidang teknologi informasi dan geospasial menjadi kunci utama dalam pengembangan inovasi ke depan. Dengan adanya sinergi tersebut, hasil penelitian dan implementasi di lapangan diharapkan semakin optimal.

Diskusi dalam seminar ini turut mengangkat berbagai contoh implementasi nyata, seperti pemetaan wilayah, mitigasi bencana, hingga perencanaan pembangunan berbasis data spasial. Para peserta terlihat aktif dalam sesi tanya jawab yang menunjukkan tingginya minat terhadap topik yang dibahas. Hal ini mencerminkan bahwa AI telah menjadi perhatian penting dalam perkembangan teknologi kebumian di Indonesia.

Penyelenggara berharap kegiatan ini dapat menjadi wadah kolaborasi untuk mendorong inovasi di bidang AI dan geospasial secara berkelanjutan. Selain itu, seminar ini juga diharapkan mampu memperkuat hubungan antara dunia akademik dan industri dalam pengembangan teknologi. Ke depan, kerja sama lintas disiplin dinilai akan menjadi faktor penting dalam menjawab berbagai tantangan di bidang kebumian.

Perkembangan teknologi berbasis AI di sektor kebumian diperkirakan akan terus meningkat seiring dengan kebutuhan akan data yang cepat, akurat, dan dapat diandalkan. Inovasi yang dihasilkan dari integrasi teknologi ini diharapkan mampu memberikan dampak positif bagi berbagai sektor pembangunan. Dengan demikian, pemanfaatan AI tidak hanya menjadi tren, tetapi juga menjadi kebutuhan strategis di masa depan.

Yogyakarta, 11 Februari 2026 – Program Studi Magister Teknik Geomatika, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada (FT UGM) resmi menjadi bagian dari Program Beasiswa Double Degree dan Joint Degree yang diselenggarakan oleh Lembaga Pengelola Dana Pendidikan. Program ini merupakan skema pendanaan studi lanjut yang memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk menempuh pendidikan di dalam dan luar negeri secara terintegrasi.

Dalam program ini, Magister Teknik Geomatika FT UGM menjalin kerja sama dengan University of Glasgow, salah satu perguruan tinggi terkemuka di Inggris. Kolaborasi ini membuka peluang bagi mahasiswa untuk memperoleh pengalaman akademik internasional sekaligus meraih gelar dari kedua institusi.

Adapun pilihan program studi yang tersedia dalam skema ini meliputi:

• MSc in Computational Geoscience
• MSc in Land and Hydrographic Surveying
• MSc in Sustainable Water Environments

Melalui program ini, mahasiswa tidak hanya mendapatkan akses terhadap kurikulum berbasis internasional, tetapi juga kesempatan untuk memperluas jejaring global serta meningkatkan kompetensi di bidang geospasial dan lingkungan.

Program Beasiswa Double Degree dan Joint Degree dari Lembaga Pengelola Dana Pendidikan ini menjadi salah satu jalur strategis bagi calon mahasiswa yang ingin melanjutkan studi dengan dukungan pembiayaan penuh. Sejalan dengan hal tersebut, calon pendaftar diharapkan dapat memperhatikan timeline pendaftaran Beasiswa LPDP 2026 (Batch 1) serta jadwal penerimaan mahasiswa baru Pascasarjana UGM Tahun Akademik 2026/2027.

Informasi lebih lanjut terkait program beasiswa dapat diakses melalui laman resmi LPDP.

Dengan adanya program ini, diharapkan lulusan Magister Teknik Geomatika FT UGM mampu berkontribusi secara global dalam pengembangan ilmu geospasial serta menjawab berbagai tantangan pembangunan berkelanjutan di masa depan.

Makassar, 10 Februari 2026 – Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada dari Program Studi Teknik Geodesi kembali menorehkan prestasi membanggakan di tingkat nasional dengan meraih Juara 2 pada ajang Mathematics, Actuarial, Information Systems Competition and Summit (MATICS) 2026. Kompetisi ini diselenggarakan oleh Himpunan Mahasiswa Matematika FMIPA Universitas Hasanuddin dan berlangsung pada 5–9 Februari 2026 di Kampus Universitas Hasanuddin, Makassar.

Lomba Karya Tulis Ilmiah dalam rangkaian MATICS 2026 menjadi wadah bagi mahasiswa se-Indonesia untuk menghadirkan ide, riset, dan inovasi dalam bidang matematika, aktuaria, dan sistem informasi. Proses seleksi dilaksanakan secara bertahap, mulai dari pengumpulan abstrak, full paper, hingga presentasi final yang dilengkapi infografis dan PowerPoint. Sepuluh tim terbaik berkesempatan mempresentasikan karyanya secara langsung di hadapan dewan juri.
Keikutsertaan mahasiswa FT UGM dalam kompetisi ini tidak hanya bertujuan untuk meraih prestasi, tetapi juga sebagai sarana pengembangan kemampuan riset, berpikir kritis, dan penyampaian gagasan ilmiah secara sistematis. Prestasi Juara 2 yang diraih menjadi bukti daya saing dan kualitas akademik mahasiswa FT UGM di tingkat nasional.
Melalui kegiatan ini, mahasiswa memperoleh pengalaman berharga dalam menciptakan inovasi serta memperluas jejaring dengan berbagai perguruan tinggi di Indonesia. Diharapkan ke depan MATICS dapat terus menjadi agenda tahunan yang semakin berkembang dan memberikan kontribusi positif bagi pengembangan keilmuan dan kolaborasi mahasiswa di seluruh Indonesia.

Yogyakarta, 10 Februari 2026 — Webinar bertajuk “Trick Fast Track Lolos Beasiswa Luar Negeri” digelar untuk memberikan panduan praktis bagi calon mahasiswa yang ingin melanjutkan studi ke luar negeri. Kegiatan ini diselenggarakan oleh Englishvit dan diikuti oleh peserta dari berbagai latar belakang pendidikan. Webinar ini menjadi salah satu forum edukatif yang membahas strategi efektif dalam meraih beasiswa internasional.

Dalam kegiatan tersebut, I Made Andi Arsana, Ph.D. hadir sebagai pembicara utama. Ia merupakan dosen di Departemen Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada (UGM), sekaligus penerima beasiswa luar negeri. Dalam pemaparannya, ia membagikan pengalaman serta strategi yang dapat membantu peserta memahami proses seleksi beasiswa secara lebih komprehensif. Materi yang disampaikan mencakup berbagai aspek penting, mulai dari cara memahami kriteria tersembunyi dalam seleksi beasiswa hingga kesalahan umum yang sering dilakukan pelamar. Selain itu, peserta juga mendapatkan wawasan mengenai strategi fast track yang digunakan oleh para penerima beasiswa. Pendekatan ini dinilai penting untuk membantu peserta menyusun persiapan yang lebih terarah dan realistis.

Webinar ini juga menghadirkan Lang, Founder Englishvit, yang bertindak sebagai host dalam kegiatan tersebut. Ia memandu jalannya diskusi serta menggali berbagai insight dari narasumber agar dapat dipahami dengan baik oleh peserta. Interaksi antara host dan pembicara membuat suasana webinar menjadi lebih dinamis dan komunikatif. Peserta menunjukkan antusiasme tinggi selama kegiatan berlangsung, terutama pada sesi tanya jawab yang membahas pengalaman nyata dalam proses seleksi beasiswa. Banyak peserta yang tertarik untuk mengetahui strategi praktis yang dapat langsung diterapkan dalam persiapan mereka. Hal ini menunjukkan tingginya minat generasi muda Indonesia untuk melanjutkan studi ke luar negeri.

Penyelenggara berharap kegiatan ini dapat memberikan manfaat nyata bagi peserta dalam mempersiapkan diri menghadapi seleksi beasiswa. Selain itu, webinar ini juga diharapkan mampu meningkatkan pemahaman tentang pentingnya strategi yang tepat dalam meraih peluang pendidikan global. Dengan persiapan yang matang, peluang untuk lolos beasiswa diharapkan semakin terbuka lebar. Ke depan, kegiatan serupa diharapkan dapat terus dilakukan untuk mendukung peningkatan kualitas sumber daya manusia Indonesia. Akses terhadap informasi dan strategi yang tepat menjadi faktor penting dalam menghadapi persaingan global. Oleh karena itu, kolaborasi antara akademisi dan platform edukasi dinilai sangat penting dalam mendukung tujuan tersebut.

Yogyakarta, 3 Februari 2026 — Tim mahasiswa Teknik Geodesi Universitas Gadjah Mada (UGM) mempresentasikan inovasi berbasis kecerdasan buatan (AI) dalam forum CESASS Chat yang diselenggarakan oleh Center for Southeast Asian Studies. Kegiatan ini mengangkat topik “GeoSpectra: AI-Based Geospatial Modelling for Rooftop Photovoltaic Assessment and Property Tax Valuation in Indonesia”. Forum ini menjadi ajang bagi mahasiswa untuk menunjukkan kontribusi teknologi geospasial dalam mendukung pembangunan berkelanjutan.

Tim AInsightGeo yang terdiri dari Mohammad Zulfi Rahadi Putra, Najieda Azka, Raffi Satya Nugraha, dan Salzabila Enzal menjadi perwakilan Indonesia dalam kegiatan tersebut. Mereka sebelumnya berhasil meraih kemenangan pada tingkat nasional dalam ajang ASEAN Geospatial Challenge. Keikutsertaan mereka di tingkat regional menunjukkan kualitas inovasi mahasiswa Indonesia di bidang geospasial.

Dalam presentasinya, tim mengembangkan model AI yang dikombinasikan dengan data geospasial untuk menganalisis potensi pemanfaatan atap bangunan. Teknologi ini memungkinkan identifikasi lokasi yang optimal untuk pemasangan panel surya. Selain itu, data yang dihasilkan juga dapat dimanfaatkan untuk mendukung penilaian pajak properti secara lebih akurat.

Pendekatan yang digunakan tidak hanya berfokus pada aspek energi, tetapi juga pada pengelolaan data perkotaan yang lebih efisien. Dengan memanfaatkan teknologi AI, analisis yang dilakukan menjadi lebih cepat dan berbasis data yang komprehensif. Hal ini menunjukkan potensi besar integrasi teknologi dalam mendukung kebijakan publik.

Tim ini dibimbing oleh I Made Andi Arsana, S.T., M.E., Ph.D., dosen Departemen Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, UGM. Ia berperan dalam mengarahkan pengembangan model serta memastikan relevansi penelitian dengan kebutuhan nyata di lapangan. Bimbingan tersebut menjadi salah satu faktor penting dalam keberhasilan tim dalam kompetisi dan forum internasional.

Indonesia diketahui memiliki potensi energi surya yang besar, namun pemanfaatannya, khususnya pada atap bangunan, masih relatif rendah. Inovasi yang dikembangkan oleh tim ini dinilai relevan untuk mendorong pemanfaatan energi terbarukan di kawasan perkotaan. Selain itu, integrasi dengan sistem pajak properti juga membuka peluang peningkatan efisiensi tata kelola kota.

Penyelenggara berharap inovasi seperti ini dapat terus dikembangkan dan diimplementasikan secara lebih luas. Selain memberikan manfaat dalam sektor energi, teknologi ini juga berpotensi meningkatkan kualitas data dan pengambilan keputusan di bidang perpajakan dan perencanaan kota. Dengan dukungan berbagai pihak, solusi berbasis teknologi diharapkan dapat mempercepat transformasi menuju kota yang lebih berkelanjutan.

Ke depan, pemanfaatan AI dalam bidang geospasial diperkirakan akan semakin berkembang dan menjadi bagian penting dalam berbagai sektor. Kolaborasi antara mahasiswa, akademisi, dan institusi menjadi kunci dalam menciptakan inovasi yang berdampak nyata. Oleh karena itu, kegiatan seperti CESASS Chat menjadi platform strategis dalam mendorong lahirnya solusi berbasis teknologi di Indonesia.

Yogyakarta, 28 Januari 2026 – Departemen Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada (FT UGM) secara resmi melantik jajaran pengurus baru untuk periode 2026–2031. Pelantikan ini menjadi momentum penting dalam melanjutkan kepemimpinan serta memperkuat arah pengembangan departemen dalam bidang pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat.

Adapun susunan pengurus Departemen Teknik Geodesi FT UGM periode 2026–2031 adalah sebagai berikut:

• Ketua Departemen: Prof. Ir. Trias Aditya K.M., S.T., M.Sc., Ph.D., IPU., ASEAN Eng.
• Sekretaris Departemen: Dr. Ir. Dwi Lestari, S.T., M.E., IPM.
• Ketua Program Studi Sarjana Teknik Geodesi: Ir. Heri Sutanta, S.T., M.Sc., Ph.D.
• Sekretaris Program Studi Sarjana Teknik Geodesi: Cecep Pratama, S.Si., M.Si., D.Sc.
• Ketua Program Studi Magister Teknik Geomatika: Ir. I Made Andi Arsana, S.T., M.E., Ph.D.
• Ketua Program Studi Doktor Teknik Geomatika: Dr.Eng. Ir. Purnama Budi Santosa, S.T., M.App.Sc., IPM.

Dengan dilantiknya kepengurusan baru ini, diharapkan Departemen Teknik Geodesi FT UGM dapat terus berkembang menjadi institusi yang unggul dan berdaya saing global. Kepemimpinan yang baru diharapkan mampu memperkuat kualitas pendidikan, meningkatkan produktivitas riset, serta memperluas kontribusi nyata bagi masyarakat, khususnya dalam bidang geodesi dan geomatika.

Semangat kolaborasi dan inovasi menjadi kunci dalam menghadapi tantangan perkembangan teknologi geospasial yang semakin pesat. Oleh karena itu, sinergi antar sivitas akademika diharapkan dapat terus terjalin guna mendukung pencapaian visi departemen ke depan.

Seluruh sivitas akademika Departemen Teknik Geodesi FT UGM menyampaikan ucapan selamat dan sukses kepada para pengurus yang baru dilantik. Semoga amanah yang diemban dapat dijalankan dengan baik serta membawa Departemen Teknik Geodesi FT UGM semakin maju dan memberikan kontribusi nyata bagi bangsa dan negara.

Departemen Teknik Geodesi Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada kembali menyelenggarakan kegiatan akademik Kemah Kerja sebagai ajang aplikasi praktis bagi para mahasiswa. Pada tahun 2026 ini, sebanyak 149 mahasiswa Program Studi Sarjana Teknik Geodesi angkatan 2023 terjun langsung ke lapangan untuk melaksanakan pemetaan terintegrasi di wilayah Bayat, Kabupaten Klaten. Selama kegiatan yang berlangsung mulai tanggal 4 hingga 16 Januari 2026 tersebut, para mahasiswa menginap dan memusatkan aktivitasnya di Stasiun Lapangan Geologi “Prof. R. Soeroso Notohadiprawiro”. Untuk memastikan akurasi teknis dan pencapaian target kurikulum, setiap harinya terdapat delapan dosen pembimbing lapangan (DPL) yang melakukan pendampingan intensif serta pengawasan langsung di lokasi pengukuran.

Rangkaian kegiatan teknis yang dilakukan meliputi berbagai tahapan survei modern yang menjadi standar kompetensi mahasiswa, dimulai dari pengolahan data GNSS/GPS metode statik untuk penentuan Ground Control Point (GCP) sebagai kerangka acuan dasar pemetaan. Selanjutnya, para mahasiswa melakukan pemetaan situasi dan topografi secara mendetail guna mempraktikkan teori penyajian gambaran relief serta fitur bumi yang akurat. Sebagai bagian dari tugas akademik, mahasiswa juga mengolah hasil pengukuran tersebut ke dalam bentuk produk akhir berupa infografis peta desa dan penyusunan data spasial sebagai syarat pemenuhan mata kuliah terkait.

Kemah Kerja ini dirancang khusus untuk mengasah kemampuan teknis mahasiswa dalam mengoperasikan alat survei mutakhir, sekaligus melatih manajemen proyek dan kerja sama tim dalam menghadapi tantangan medan yang nyata. Melalui integrasi antara data lapangan dan pengolahan digital, mahasiswa diharapkan mendapatkan pengalaman kerja profesional yang komprehensif sebelum menyelesaikan studi mereka. Seluruh rangkaian kegiatan selama dua pekan ini menjadi bekal teknis utama bagi para mahasiswa untuk memperkuat keahlian mereka sebagai calon surveyor yang kompeten di masa depan.

Dosen sekaligus peneliti dari Departemen Teknik Geodesi Universitas Gadjah Mada (UGM), Calvin Wijaya, S.T., M.Eng. bersama Prof. Dr. Ir. Harintaka, S.T., M.T., IPU., ASEAN Eng., secara resmi mempublikasikan hasil riset mendalam mengenai inovasi teknologi penginderaan jauh dalam Geoid Journal of Geodesy and Geomatics (Volume 21, Nomor 1, 2026) pada 20 Januari 2026. Studi bertajuk “Evaluation of Google Earth Engine Embedding Dataset for Remote Sensing Image Classification” ini mengevaluasi efektivitas dataset embedding terbaru dari Alpha Earth Foundation yang terintegrasi pada platform Google Earth Engine (GEE). Penelitian ini bertujuan untuk menguji sejauh mana model pembelajaran mesin canggih dapat mengoptimalkan klasifikasi citra satelit dibandingkan dengan metode konvensional yang selama ini digunakan.

Intisari dari penelitian ini mengungkapkan bahwa dataset embedding mampu mencapai tingkat akurasi klasifikasi yang sangat tinggi, yakni sebesar 94%. Capaian tersebut secara signifikan melampaui performa instrumen satelit global yang umum digunakan, seperti Landsat 9 yang mencatatkan akurasi 83,1% dan Sentinel-2 dengan 82,5%. Melalui uji coba yang dilakukan di wilayah Yogyakarta dan Cilacap, teknologi ini terbukti mampu menghasilkan peta tutupan lahan yang lebih bersih dari gangguan visual (noise) serta lebih akurat dalam merepresentasikan objek di lapangan, mulai dari area perkotaan hingga ekosistem hutan mangrove yang kompleks tanpa memerlukan proses segmentasi gambar yang rumit.

Penerapan teknologi pemetaan presisi ini memberikan kontribusi strategis dalam mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan atau Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya SDGs 15 mengenai Ekosistem Daratan (Life on Land). Dengan tersedianya instrumen pemetaan yang jauh lebih akurat, inovasi ini memfasilitasi otoritas terkait dalam melakukan pemantauan penggunaan lahan secara seketika (real-time) dan pengelolaan sumber daya alam yang lebih terukur. Penemuan ini diharapkan menjadi standar baru bagi para praktisi geospasial global dalam memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memperkuat kebijakan perlindungan keanekaragaman hayati dan menjaga kelestarian lingkungan secara berkelanjutan.

Link artikel: https://doi.org/10.12962/geoid.v21i1.8151

Yogyakarta, 20 Januari 2026 – Febrian Fitryanik Susanta, dosen Departemen Teknik Geodesi Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada (FT UGM), kembali menunjukkan kontribusi aktif dalam publikasi ilmiah internasional melalui artikel berjudul Identifying environmental factors related to motorcyclist crash rates: variable selection using spatial Random Forest with network distance and barriers. Publikasi ini ditulis bersama Bimo Harya Tedjo, Pei-Fen Kuo, dan I Gede Brawiswa Putra dari National Cheng Kung University serta Universitas Gadjah Mada. Artikel ini telah melalui proses ilmiah dan dipublikasikan secara daring pada 19 Desember 2025. Publikasi dapat diakses melalui DOI berikut:
https://doi.org/10.1016/j.aap.2025.108362

Penelitian ini mengangkat isu keselamatan pengendara sepeda motor yang masih menjadi perhatian global, khususnya di negara-negara Asia di mana sepeda motor merupakan moda transportasi utama. Studi ini berfokus pada identifikasi faktor lingkungan yang memengaruhi tingkat kecelakaan sepeda motor, dengan pendekatan yang lebih komprehensif dibandingkan metode konvensional. Dalam penelitian ini, tim peneliti mengembangkan kerangka metode baru bernama Spatial Random Forest with Network Distance and Barriers (spatialRF–NDBAR). Pendekatan ini mengintegrasikan jarak jaringan jalan (network distance) serta hambatan akses jalan (road barriers) ke dalam proses seleksi variabel spasial, sehingga mampu meningkatkan akurasi model dalam merepresentasikan kondisi nyata di lapangan.

Studi kasus dilakukan di kawasan Central Business District (CBD) Kota Taipei, dengan memanfaatkan data kecelakaan sepeda motor periode 2016–2020 serta data Point of Interest (POI) yang diperoleh dari OpenStreetMap. Metode yang dikembangkan kemudian dibandingkan dengan pendekatan lain, termasuk spatialRF konvensional dan spatialRF–ND, menggunakan model statistik Ordinary Least Squares (OLS) dan Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MGWR dengan variabel hasil seleksi spatialRF–NDBAR memberikan performa terbaik, ditunjukkan oleh nilai AICc terendah (1801.212) dan koefisien determinasi tertinggi (R² = 0.867). Selain itu, integrasi variabel spasial terbukti mampu mengurangi autokorelasi spasial residual, sehingga meningkatkan kualitas model secara keseluruhan.

Temuan penelitian juga mengidentifikasi bahwa lokasi-lokasi tertentu seperti pasar, restoran, bar, hotel, bank, halte bus, dan stasiun metro memiliki keterkaitan dengan tingkat risiko kecelakaan yang lebih tinggi. Hasil ini memberikan implikasi penting bagi pemerintah daerah dalam merancang kebijakan keselamatan lalu lintas, khususnya dalam penegakan aturan dan pengelolaan kawasan berisiko tinggi. Kontribusi Febrian Fitryanik Susanta dalam penelitian ini kembali menegaskan peran aktif akademisi Teknik Geodesi FT UGM dalam pengembangan ilmu geospasial berbasis data-driven untuk mendukung perencanaan transportasi yang lebih aman dan berkelanjutan.