Peneliti dari Departemen Teknik Geodesi Universitas Gadjah Mada (UGM) dan Direktorat Sistem Referensi Geospasial Badan Informasi Geospasial (BIG), Sukma Nur Oktavia dan Leni Sophia Heliani, secara resmi mempublikasikan riset strategis dalam jurnal internasional Geodesy and Cartography (Volume 52, Issue 1, 2026). Artikel ilmiah yang dipublikasikan pada tanggal 31 Maret 2026 ini merupakan manifestasi kolaborasi erat antara akademisi dan praktisi pemerintah untuk menyediakan fondasi data geospasial yang akurat bagi wilayah pusat pertumbuhan baru Indonesia di Kalimantan Timur.

Intisari dari penelitian ini adalah penentuan model geoid gravimetrik lokal untuk wilayah Kalimantan Timur—lokasi berdirinya Ibu Kota Nusantara (IKN)—dengan mengimplementasikan metode KTH (Kungliga Tekniska Högskolan). Studi ini mensinergikan berbagai sumber data kompleks, meliputi data gravitasi udara (airborne gravity), gravitasi terrestrial, data anomali laut DTU17, model gravitasi global EGM2008, serta data topografi SRTM15+. Hasil riset berhasil merumuskan model geoid dengan tingkat presisi tinggi yang memiliki standar deviasi sebesar 0,177 meter, memberikan standar akurasi baru dalam penentuan tinggi fisik yang sangat krusial untuk proyek keteknikan dan konstruksi di wilayah tersebut.

Secara strategis, temuan ini memberikan kontribusi nyata terhadap pencapaian beberapa Tujuan Pembangunan Berkelanjutan atau Sustainable Development Goals (SDGs). Pemodelan geoid yang presisi secara langsung mendukung SDG 9: Industri, Inovasi, dan Infrastruktur serta SDG 11: Kota dan Komunitas yang Berkelanjutan, karena ketersediaan referensi ketinggian yang akurat merupakan syarat mutlak dalam pembangunan infrastruktur perkotaan yang modern dan tahan lama di IKN. Selain itu, riset ini memperkuat SDG 17: Kemitraan untuk Mencapai Tujuan, yang membuktikan bahwa sinergi teknis antara lembaga pemerintah Indonesia dan universitas mampu menghasilkan inovasi geospasial yang esensial bagi kemajuan pembangunan nasional.

Link artikel: https://doi.org/10.3846/gac.2026.21948

Prestasi membanggakan kembali ditorehkan oleh mahasiswa Indonesia dalam ajang ASEAN Geospatial Challenge (AGC) melalui inovasi bertajuk AI-Based 3D Modeling for Rooftop Photovoltaic Potential Assessment and Property Tax Valuation. Kompetisi ini merupakan ajang bergengsi tingkat internasional yang mempertemukan talenta-talenta terbaik di bidang geospasial dari berbagai negara di kawasan Asia Tenggara.

Keikutsertaan dalam kompetisi ini berawal dari keberhasilan tim dalam menjuarai seleksi tingkat nasional yang diselenggarakan sebelumnya. Setelah dinyatakan lolos sebagai salah satu dari dua tim perwakilan Indonesia, tim kemudian mempersiapkan diri untuk tahap internasional yang diselenggarakan pada Februari. Setiap negara ASEAN hanya mengirimkan dua tim terbaiknya, sehingga kompetisi berlangsung sangat kompetitif dengan peserta yang memiliki latar belakang keahlian geospasial, kecerdasan buatan, dan analisis data spasial.

Persiapan menuju tahap internasional dilakukan secara intensif selama kurang lebih satu bulan. Dalam periode tersebut, tim berfokus pada penyempurnaan model, penguatan metodologi berbasis Artificial Intelligence, serta peningkatan kualitas visualisasi model 3D untuk mendukung analisis potensi panel surya atap dan estimasi nilai properti berbasis data spasial. Selain aspek teknis, tim juga mempersiapkan strategi presentasi untuk menghadapi dewan juri internasional yang berasal dari kalangan akademisi dan praktisi profesional di bidang geospasial.

Presentasi final menjadi momen penting yang menentukan hasil kompetisi. Dalam sesi tersebut, tim memaparkan inovasi yang mengintegrasikan teknologi pemodelan 3D berbasis AI dengan analisis potensi energi terbarukan serta valuasi properti yang berkelanjutan. Inovasi ini dinilai memiliki nilai kebaruan serta relevansi yang tinggi terhadap isu pembangunan berkelanjutan, khususnya dalam pemanfaatan energi bersih dan optimalisasi data geospasial untuk pengambilan keputusan.

Berdasarkan hasil penilaian dewan juri internasional, tim berhasil meraih Distinction Award, yang merupakan penghargaan tertinggi dalam kompetisi tersebut. Penghargaan ini menjadi bukti bahwa inovasi geospasial karya mahasiswa Indonesia mampu bersaing di tingkat global.

Puncak penghargaan dilaksanakan pada 31 Maret dalam rangkaian acara Geo-Connect Asia, di mana para pemenang juga mendapatkan kesempatan untuk kembali mempresentasikan hasil inovasinya di hadapan audiens internasional. Acara penganugerahan penghargaan tersebut dilakukan secara resmi oleh Sekretaris Kementerian Hukum dan Sosial Singapura sebagai bentuk apresiasi terhadap kontribusi inovasi geospasial bagi masa depan kawasan ASEAN.

Keberhasilan ini tidak hanya menjadi kebanggaan bagi tim, tetapi juga diharapkan dapat menjadi inspirasi bagi mahasiswa Indonesia lainnya untuk terus berinovasi dan berkontribusi dalam pengembangan teknologi geospasial di tingkat internasional.

Yogyakarta, 31 Maret 2026 — Center for Southeast Asian Studies (CESASS) Universitas Gadjah Mada (UGM) kembali menggelar forum diskusi melalui program CESASS Talk #53. Kegiatan ini mengangkat tema “Talking Borders in a Borderless ASEAN” yang menyoroti isu batas maritim dan kerja sama regional. Forum ini terbuka bagi akademisi, mahasiswa, peneliti, hingga praktisi yang tertarik pada dinamika kawasan ASEAN.

Diskusi ini menghadirkan I Made Andi Arsana, S.T., M.E., Ph.D. sebagai pembicara utama dari Departemen Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, UGM. Ia membahas berbagai aspek terkait batas maritim, tata kelola laut, serta pentingnya kerja sama regional dalam mengelola sumber daya laut. Menurutnya, pemahaman yang komprehensif mengenai batas wilayah menjadi kunci dalam menjaga stabilitas dan keberlanjutan kawasan.

Dalam pemaparannya, Andi menekankan bahwa konsep “tanpa batas” dalam ASEAN bukan berarti menghilangkan batas negara, melainkan memperkuat kolaborasi lintas negara. Ia menjelaskan bahwa kerja sama regional dapat mendorong pengelolaan wilayah laut yang lebih efektif dan berkelanjutan. Selain itu, pendekatan berbasis data geospasial dinilai penting dalam mendukung pengambilan keputusan di sektor kelautan.

Kegiatan ini dimoderatori oleh Randy Wirasta Nandyatama, S.IP., M.Sc., Ph.D. dari Departemen Hubungan Internasional UGM. Ia memandu jalannya diskusi dengan mengangkat berbagai isu strategis yang relevan dengan kondisi kawasan saat ini. Interaksi antara moderator dan pembicara membuat diskusi berlangsung dinamis dan mudah dipahami oleh peserta.

CESASS Talk #53 diselenggarakan secara hybrid, memungkinkan peserta untuk mengikuti kegiatan baik secara langsung maupun daring. Sesi luring berlangsung di Indonesia Room, CESASS UGM, sementara peserta daring bergabung melalui platform Zoom. Format ini memberikan fleksibilitas bagi peserta dari berbagai lokasi untuk tetap terlibat dalam diskusi.

Peserta menunjukkan antusiasme tinggi selama kegiatan berlangsung, terutama dalam sesi tanya jawab. Berbagai pertanyaan diajukan terkait implementasi kerja sama regional serta tantangan dalam pengelolaan batas maritim. Hal ini menunjukkan tingginya minat terhadap isu kelautan dan hubungan internasional di kawasan ASEAN.

Penyelenggara berharap kegiatan ini dapat memperkaya pemahaman peserta mengenai dinamika batas wilayah dan kerja sama regional. Selain itu, forum ini diharapkan mampu mendorong lahirnya gagasan baru dalam pengelolaan sumber daya laut. Dengan diskusi yang berkelanjutan, kontribusi akademisi dalam isu strategis kawasan diharapkan semakin meningkat.

Ke depan, isu batas maritim dan tata kelola laut diperkirakan akan semakin kompleks seiring dengan perkembangan geopolitik dan ekonomi kawasan. Oleh karena itu, kolaborasi antarnegara dan pemanfaatan teknologi menjadi faktor penting dalam menjawab tantangan tersebut. Program seperti CESASS Talk dinilai strategis dalam membangun pemahaman bersama di tingkat regional.

Tim peneliti dari Departemen Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada (UGM) mengintegrasikan data Light Detection and Ranging (LiDAR) untuk pemodelan infrastruktur digital yang lebih komprehensif. Hasil penelitian yang disusun oleh Calvin Wijaya, S.T., M.Eng., Ir. Ruli Andaru, S.T., M.Eng., Ph.D., Prof. Dr. Ir. Harintaka, S.T., M.T., IPU., ASEAN Eng., dan Dr. Ir. Bambang Kun Cahyono, S.T., M.Sc., IPU. ini resmi dipublikasikan pada 26 Maret 2026 melalui jurnal INASURVEYORS: Indonesian Journal of Surveying and Geospatial Science. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan digital twin yang lebih presisi dan dapat diakses untuk manajemen bangunan.

Intisari dari penelitian berjudul “Multi-Sensor LiDAR Integration and Interactive Web Visualization of 3D Point Cloud Data” ini adalah keberhasilan sinkronisasi tiga instrumen pemindaian berbeda untuk memetakan gedung Engineering Research and Innovation Centre (ERIC) UGM secara menyeluruh. Dengan memadukan Leica RTC360 untuk detail interior, Topcon GLS2000 untuk fasad eksterior, dan teknologi udara DJI Zenmuse L2 untuk cakupan atap, tim peneliti mencapai tingkat akurasi (RMSE) sebesar 0,0149 meter. Hasil ini menunjukkan bahwa data dari berbagai jenis sensor dapat disatukan secara efektif dengan tetap menjaga akurasi geometrik yang tinggi.

Selain pengolahan data, penelitian ini menghadirkan platform visualisasi interaktif berbasis web menggunakan kerangka kerja Potree. Kehadiran platform ini memungkinkan data point cloud yang masif dapat diakses, diukur, dan dianalisis secara langsung melalui peramban standar tanpa memerlukan perangkat lunak khusus. Implementasi teknologi ini secara langsung mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan atau Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya SDG 9 (Industri, Inovasi, dan Infrastruktur) melalui penguatan kapasitas teknologi lokal, serta SDG 11 (Kota dan Permukiman yang Berkelanjutan) dengan menyediakan instrumen untuk pengelolaan infrastruktur kota cerdas yang lebih efisien.

Link artikel: https://inasurveyor.com/articles.php?id=45

Yogyakarta, 26 Maret 2026 – Tim peneliti dari Laboratorium Teknologi Fotogrametri dan Penginderaan Jauh, Departemen Teknik Geodesi Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada (FT UGM), berhasil mempublikasikan hasil penelitian dalam forum internasional bertajuk 2025 IEEE Asia-Pacific Conference on Geoscience, Electronics and Remote Sensing Technology. Publikasi tersebut berjudul Performance Analysis of Point Cloud Classification Techniques Using UAV LiDAR Data dan ditulis oleh Calvin Wijaya, Ruli Andaru, Harintaka, serta Catur Aries Rokhmana. Penelitian ini membahas analisis performa berbagai metode klasifikasi point cloud yang diperoleh dari teknologi UAV LiDAR. Data yang digunakan memiliki kepadatan tinggi, yaitu sekitar 54,866 titik per meter persegi, sehingga memberikan dasar yang kuat untuk analisis tiga dimensi dan pemodelan spasial.

Dalam studi ini, tiga pendekatan utama dibandingkan, yaitu metode berbasis geometri konvensional, machine learning, dan deep learning. Untuk pendekatan machine learning, digunakan algoritma Random Forest (RF) dan Extreme Gradient Boosting (XGB) dengan fitur RGB yang diekstraksi dari data point cloud. Sementara itu, pendekatan deep learning diimplementasikan menggunakan model PointNet dan Dynamic Graph Convolutional Neural Network (DGCNN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan deep learning memberikan performa terbaik dalam klasifikasi data. Model DGCNN mencapai akurasi keseluruhan sebesar 93%, diikuti oleh PointNet dengan sekitar 89%. Di sisi lain, metode machine learning menunjukkan performa yang relatif lebih rendah. Namun demikian, penelitian ini juga menegaskan adanya trade-off antara akurasi dan kebutuhan komputasi, di mana metode deep learning memerlukan sumber daya komputasi yang lebih besar.

Temuan ini menegaskan bahwa klasifikasi point cloud yang akurat merupakan fondasi penting dalam berbagai aplikasi lanjutan, seperti pembuatan model kota tiga dimensi (3D city modeling) berbasis UAV LiDAR serta analisis spasial lainnya. Publikasi ini dipresentasikan pada konferensi yang diselenggarakan pada 17–18 Desember 2025 di Purwokerto, Indonesia, dan telah terindeks dalam IEEE Xplore sejak 26 Maret 2026 dengan DOI: https://doi.org/10.1109/AGERS67633.2025.11446400. Kontribusi tim peneliti ini menunjukkan komitmen Departemen Teknik Geodesi FT UGM dalam mengembangkan teknologi penginderaan jauh dan pemodelan geospasial berbasis data mutakhir untuk mendukung berbagai kebutuhan analisis dan pembangunan berkelanjutan.

Departemen Teknik Geodesi secara resmi menyerahkan hasil Program Hibah Pengabdian Masyarakat berupa Peta Topografi Kawasan Bumi Perkemahan (Buper) Karang Pramuka Kaliurang, Kecamatan Pakem, Sleman pada Sabtu, 14 Februari 2026. Kegiatan ini dipimpin oleh Dr. Ir. Yulaikhah, S.T., M.T., dengan melibatkan kolaborasi intensif antara dosen, mahasiswa, serta tenaga kependidikan. Penyerahan data spasial ini merupakan langkah krusial dalam mendukung rencana Kwartir Daerah (Kwarda) DIY untuk menyusun ulang rencana pemanfaatan kawasan tersebut. Mengingat masterplan lama yang disusun pada tahun 2016 sudah tidak lagi relevan dengan kebutuhan saat ini, penyediaan peta topografi yang akurat menjadi fondasi utama bagi penyusunan masterplan baru yang lebih modern dan fungsional.

Inisiatif ini dilatarbelakangi oleh visi Kwarda DIY untuk mengoptimalkan kawasan Buper sebagai sarana pembinaan generasi muda melalui kepramukaan, sekaligus sebagai area pendidikan, sosial, rekreasi, dan penguatan ekonomi lokal bagi masyarakat luas. Keberhasilan penyusunan masterplan serupa pada Buper Taman Tunas Wiguna Babarsari tahun 2024 lalu menjadi acuan penting bahwa sinergi antara keahlian teknis dan kebutuhan lapangan sangat diperlukan. Melalui penerapan teknologi tepat guna dalam pemetaan topografi, tim Departemen Teknik Geodesi menyediakan data dasar yang detail untuk memastikan setiap jengkal lahan di Karang Pramuka Kaliurang dapat didesain secara optimal oleh para perencana wilayah dan arsitek.

Ditinjau dari perspektif global, kegiatan ini selaras dengan komitmen Center of Excellence pada bidang Hazard and Risk Management, khususnya dalam mitigasi bencana dan pengurangan risiko di kawasan pegunungan. Selain itu, program ini juga berkontribusi langsung pada pencapaian SDGs 11 mengenai pengembangan permukiman yang berkelanjutan serta SDGs 17 melalui kemitraan strategis antara institusi pendidikan dan organisasi kepanduan. Dengan tersedianya data topografi terbaru ini, masyarakat diharapkan dapat memetik manfaat jangka panjang dari pengembangan kawasan Buper Karang Pramuka, baik sebagai destinasi pariwisata edukatif maupun pusat kegiatan sosial yang mampu menggerakkan roda ekonomi lokal di wilayah Sleman.

Sleman, 11 Maret 2026 – Dosen Departemen Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada (FT UGM), Bilal Ma’ruf, menghadiri kegiatan pengajian buka puasa yang diselenggarakan di Masjid Muslimat NU Sleman pada Rabu, 11 Maret 2026. Kegiatan ini turut dimeriahkan oleh penampilan hadroh dari Hadroh Sabilunnajah Waraklor yang menghadirkan suasana religius dan khidmat menjelang waktu berbuka puasa. Pengajian disampaikan oleh KH Musyafa’ Abdul Hakim dari Pangukan, yang menyampaikan tausiyah terkait peningkatan keimanan dan ketaqwaan selama bulan Ramadhan.

Acara pengajian buka puasa ini menjadi momentum untuk mempererat silaturahmi antara masyarakat, tokoh agama, dan sivitas akademika. Dalam suasana kebersamaan tersebut, para peserta mengikuti rangkaian kegiatan mulai dari pembacaan shalawat, tausiyah, hingga berbuka puasa bersama.

Kehadiran Bilal Ma’ruf dalam kegiatan ini mencerminkan peran aktif dosen tidak hanya dalam bidang akademik, tetapi juga dalam kegiatan sosial dan keagamaan di masyarakat. Partisipasi ini diharapkan dapat memperkuat hubungan antara institusi pendidikan tinggi dan lingkungan masyarakat sekitar. Melalui kegiatan ini, nilai-nilai kebersamaan, spiritualitas, dan kepedulian sosial diharapkan terus terjaga, khususnya dalam momentum bulan suci Ramadhan.

Departemen Teknik Geodesi secara resmi menyerahkan hasil Program Hibah Pengabdian Masyarakat kepada Pemerintah Desa Beluk, Kecamatan Bayat, Kabupaten Klaten pada Sabtu, 7 Maret 2026. Kegiatan ini diketuai oleh Dr. Eng. Ir. Purnama Budi Santosa, S.T., M.App.Sc., IPU., dengan melibatkan kolaborasi aktif dari unsur dosen, mahasiswa, serta tenaga kependidikan Departemen Teknik Geodesi. Fokus utama dari pengabdian ini adalah pembuatan infografis berbasis peta desa yang disusun melalui hasil pemotretan udara menggunakan teknologi Unmanned Aerial Vehicle (UAV) atau drone. Langkah ini diambil sebagai solusi konkret atas keterbatasan visualisasi data wilayah yang selama ini dialami oleh Desa Beluk dalam mengelola keterbukaan informasi publik.

Selama ini, meskipun Desa Beluk telah memiliki situs web resmi, fitur visual berbasis spasial yang menggambarkan struktur dan karakteristik wilayah belum tersedia secara optimal. Ketiadaan data dasar yang lengkap, seperti peta pembagian dusun, tata guna lahan, serta sebaran fasilitas umum, menyebabkan informasi yang ditampilkan bersifat umum dan kurang representatif. Melalui inisiatif yang dipimpin oleh Dr. Eng. Ir. Purnama Budi Santosa dan tim, teknologi tepat guna diterapkan untuk menghasilkan data spasial terkini yang akurat. Integrasi data hasil pemotretan UAV ke dalam platform digital desa ini bertujuan agar website desa tidak lagi terbatas pada urusan administratif, melainkan mampu mendukung perencanaan pembangunan, dokumentasi aset, hingga promosi potensi wilayah secara lebih efektif.

Kegiatan ini merupakan bagian dari komitmen Center of Excellence dalam mewujudkan lingkungan perdesaan yang berkelanjutan (Sustainable rural environment). Selain itu, sinergi antara tim akademisi dan perangkat desa ini secara langsung berkontribusi pada pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan, khususnya SDGs 11 mengenai kota dan permukiman yang berkelanjutan serta SDGs 17 terkait kemitraan untuk mencapai tujuan. Dengan diserahkannya hasil infografis ini, diharapkan aparat Desa Beluk dapat meningkatkan kualitas pelayanan publik dan transparansi informasi melalui visualisasi wilayah yang modern dan informatif bagi seluruh masyarakat luas.

Sleman, 9 Maret 2026 – Dosen Departemen Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada (FT UGM), Bilal Ma’ruf mengembangkan konsep smart farm sebagai bentuk inovasi pemanfaatan lahan berbasis keberlanjutan. Kegiatan ini terdokumentasi pada 9 Maret 2026 dan menjadi bagian dari upaya integrasi teknologi dengan sektor pertanian dan peternakan.

Smart farm yang dikembangkan mencakup pengelolaan kebun buah dan tanaman hortikultura, antara lain kelengkeng, alpukat, serta berbagai jenis sayuran. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan kegiatan peternakan domba yang terintegrasi dalam satu kawasan, sehingga menciptakan ekosistem pertanian terpadu.

Konsep smart farm ini mengedepankan efisiensi pemanfaatan lahan serta potensi integrasi teknologi, khususnya dalam pengelolaan sumber daya dan monitoring kondisi lingkungan. Pendekatan ini sejalan dengan prinsip pertanian berkelanjutan yang mengoptimalkan hubungan antara tanaman, ternak, dan lingkungan sekitar.

Pengembangan kebun kelengkeng dan alpukat dilakukan dengan mempertimbangkan kesesuaian lahan serta potensi ekonomi jangka panjang, sementara tanaman sayuran memberikan hasil yang lebih cepat untuk mendukung produktivitas harian. Di sisi lain, peternakan domba berperan dalam mendukung siklus pertanian melalui pemanfaatan limbah organik sebagai pupuk alami.

Kegiatan ini menunjukkan bahwa penerapan konsep smart farming tidak hanya relevan dalam bidang pertanian modern, tetapi juga dapat dikembangkan oleh akademisi lintas disiplin, termasuk di bidang geodesi. Integrasi ilmu geospasial berpotensi mendukung pemantauan lahan, analisis kesesuaian wilayah, hingga optimalisasi pengelolaan sumber daya secara berbasis data. Melalui pengembangan smart farm ini, diharapkan dapat menjadi contoh implementasi nyata inovasi berbasis keberlanjutan yang menggabungkan aspek teknologi, pertanian, dan pemberdayaan sumber daya lokal.

Yogyakarta, 8 Maret 2026 – Dany Puguh Laksono, dosen Departemen Teknik Geodesi Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada (FT UGM), berkontribusi dalam publikasi ilmiah internasional berjudul Steering the Transition: A Visual Analytics Approach to Interactive Energy Scenario Modeling. Publikasi ini ditulis bersama Radu Jianu dan Aidan Slingsby dari City St George’s, University of London. Artikel ini tersedia sebagai preprint dan dapat diakses melalui DOI berikut:
https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.6346940

Penelitian ini mengangkat tantangan dalam perencanaan transisi menuju net-zero emissions, khususnya dalam konteks pengambilan keputusan kebijakan energi yang kompleks dan multidimensi. Selama ini, model komputasi skala besar sering kali bersifat black-box, sehingga kurang mampu mengakomodasi kebutuhan transparansi, fleksibilitas, serta proses negosiasi dalam perumusan kebijakan publik. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan pendekatan visual analytics berbasis human-in-the-loop, yang mengintegrasikan kemampuan analitik komputasi dengan penilaian manusia dalam proses perencanaan. Sistem yang dikembangkan memungkinkan perencana energi untuk secara interaktif menyusun, mengevaluasi, dan membandingkan berbagai skenario dekarbonisasi.

Pendekatan ini menawarkan tiga kontribusi utama. Pertama, kerangka visual multi-skala yang memanfaatkan desain glyph untuk merepresentasikan data multivariat dan temporal secara konsisten dalam berbagai skala geografis. Kedua, modular scenario builder yang memungkinkan perencanaan dilakukan secara bertahap melalui komponen-komponen yang lebih sederhana dan mudah dibandingkan. Ketiga, alur kerja human-in-the-loop yang terintegrasi, sehingga pengguna dapat berpindah secara dinamis antara eksplorasi data, simulasi, dan evaluasi strategi secara real-time. Selain itu, sistem ini mengusung pendekatan Filter–Prioritize–Upgrade yang membantu perencana dalam mengidentifikasi kelompok prioritas, menyusun intervensi, serta mengevaluasi dampaknya terhadap target dekarbonisasi. Dengan demikian, proses pengambilan keputusan menjadi lebih transparan, adaptif, dan berbasis bukti. Kontribusi Dany Puguh Laksono dalam penelitian ini menunjukkan peran aktif akademisi Teknik Geodesi FT UGM dalam pengembangan metode analisis geospasial dan visualisasi data untuk mendukung kebijakan energi berkelanjutan di tingkat global.

Link artikel: https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.6346940